Índices baseados no número de clientes para localização de itens em armazéns
Indexes based on the number of customers to locate items in warehouse
Fontana, Marcele Elisa; Cavalcante, Cristiano Alexandre V.
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132013005000002
Prod, vol.23, n3, p.561-569, 2013
Resumo
Para se obter eficiência nas operações de armazenagem, um fator importante é estabelecer a política ótima de atribuição da localização dos itens em armazéns. Para tanto, um dos índices mais difundidos e utilizados é o cuber‑per-order (COI). No entanto, observa-se que há situações em que o uso do COI pode concentrar vantagens para uma minoria de clientes. Nesse sentido, este artigo propõe verificar as consequências da utilização de índices alternativos (COIC e CIC), baseados no número de clientes que demandam cada tipo de produto (item), sobre o desempenho de um armazém em relação à utilização do COI. Conclui-se que considerar o número de clientes na determinação da política ótima de atribuição de locais aos itens armazenados proporciona uma maior vantagem competitiva, uma vez que um número maior de clientes pode ser beneficiado. Isso representa uma oportunidade de elevar o nível de serviço oferecido pelo armazém aos clientes.
Palavras-chave
Armazenamento. Serviço ao cliente. Formação de classe e localização
Abstract
An important factor to obtain efficiency of storage operations is to establish an optimal policy for storage location assignment. To this end, one of the indexes more circulated and used is the Cuber-per-Order (COI). However, it is observed that there are situations where the use of COI can concentrate advantages to a minority of clients. In this sense, this paper proposes to verify the effects on the performance of a warehouse when using alternative indexes (COIC and CIC), based on the number of clients that require each type of product (item), compared to the COI. It was possible to conclude that when the number of clients is considered to determine optimal policy for storage location assignment, the warehouse can acquire a competitive advantage, since the largest number of clients can be benefited. This represents an opportunity to raise the service level offered by the warehouse to its clients.
Keywords
Storage. Customer service. Class formation and location.
References
BOWERSOX, D. J.; CLOSS, D. J. Logística Empresarial: o processo de integração da cadeia de suprimentos. 7. reimpr. São Paulo: Atlas, 2009. PMCid:2795220.
BRYNZÉR, H.; JOHANSSON, M.I. Storage location assignment: Using the product structure to reduce order picking times. International Journal of Production Economics, v. 46, p. 595-603, Dec. 1996. http://dx.doi.org/10.1016/0925-5273(94)00091-3
BURNS, G. N.; BOWLING, N. A. Dispositional Approach to Customer Satisfaction and Behavior. Journal of Business and Psychology, v. 25, p. 99-107, Mar. 2010. http://dx.doi.org/10.1007/s10869-009-9129-x
CHEN, M. et al. Aggregation of orders in distribution centers using data mining. Expert Systems with Applications, v. 28, p. 453-460, Apr. 2005. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2004.12.006
CHEW, E. P.; TANG, L. C. Travel time analysis for general item location assignment in a rectangular warehouse. European Journal of Operational Research, v. 112, p. 582-597, Feb. 1999. http://dx.doi.org/10.1016/S0377-2217(97)00416-5
DAVIS, M.; CHASE, R. B; AQUILANO, N. J. Fundamentos da administração da produção. 3. ed. Bookman, 2003.
GOLDSTEIN, M.; ALMEIDA, H. S. Crítica dos modelos integrativos de comportamento do consumidor. Revista de Administração, v. 35, n. 1, jan./mar. 2000.
GU, J.; GOETSCHALCKX, M.; McGINNIS, L. F. Research on warehouse operation: A comprehensive review. European Journal of Operational Research, v. 177, p. 1-21, Feb. 2007. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2006.02.025
JANE, C.; LAIH, Y. A clustering algorithm for item assignment in a synchronized zone order picking system. European Journal of Operational Research, v. 155, p. 489-496, Oct. 2005. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2004.01.042
JIANG, Y. C.; SHANG, J.; LIU, Y. Z. Maximizing customer satisfaction through an online recommendation system: A novel associative classification model. Decision Support Systems, v. 48, p. 470-479, Feb. 2010. http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2009.06.006
HONG, Y. C. Gestão de estoques na cadeia de logística integrada - Supply chain. São Paulo: Atlas, 1999.
HSU, C.; CHEN, K.; CHEN, M. Batching orders in warehouses by minimizing travel distance with genetic algorithms. Computers in Industry, v. 56, p. 169-178, Feb. 2005. http://dx.doi.org/10.1016/j.compind.2004.06.001
KALAKOTA, R.; ROBINSON, M. E-business - estratégias para alcançar o sucesso: no mundo digital. 2. ed. Bookman, 2002. v. 1.
KOSTER, R. DE; LE-DUC, T.; ROODBERGEN, K. J. Design and control of warehouse order picking: a literature review. European Journal of Operational Research, v. 182, p. 481-501, 2007. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2006.07.009
LI, M.; CHEN, X.; LIU, C. Pareto and niche genetic algorithm for storage location assignment optimization problem. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INNOVATIVE COMPUTING INFORMATION AND CONTROL, 3., 2008, Jhongli. Proceedings... IEE, 2008.
LIU, C.-M. Clustering techniques for stock location and order-picking in a distribution center. Computers Operations Research, v. 26, p. 989-1002, Sept. 1999. http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0548(99)00026-X
MUPPANI, V. R.; ADIL, G. K. Efficient formation of storage classes forwarehouse storage location assignment: A simulated annealing approach. Omega-International Journal Of Management Science, v. 36, p. 609-618, Aug. 2008a. http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2007.01.006
MUPPANI, V. R.; ADIL, G. K. A branch and bound algorithm for class based storage location assignment. European Journal of Operational Research, v. 189, p. 492-507, Sept. 2008b. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2007.05.050
ROUWENHORST, B. et al. Warehouse design and control: Framework and literature review. European Journal of Operational Research, v. 122, p. 515-533, May 2000. http://dx.doi.org/10.1016/S0377-2217(99)00020-X
RIBEIRO, P. C. C.; SILVA, L. A. F.; BENVENUTO, S. R. S. O uso de tecnologia da informação em serviços de armazenagem. Produção, v. 16, n. 3, p. 526-537, set./dez. 2006. http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132006000300013