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https://prod.org.br/article/doi/10.1590/S0103-65132011005000058
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Determinação da capacidade real necessária de um processo produtivo utilizando cadeia de Markov

Determination of necessary real capacity in productive process using Markov chain

Staudt, Francielly Hedler; Coelho, Antonio Sergio; Gonçalves, Mirian Buss

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Resumo

Todas as empresas em desenvolvimento passam pelo momento de decidir se há ou não necessidade de realizar novos investimentos para suprir uma demanda crescente. Para tomar tal decisão é imprescindível conhecer se o processo atual tem capacidade de produzir a nova demanda. Porém, são raras as empresas que têm a percepção de que os refugos e retrabalhos também consomem recursos da produção e, portanto, devem ser considerados no cálculo da capacidade produtiva. A proposta deste trabalho consiste em incluir esses fatores na análise de capacidade da fábrica, utilizando uma matriz de transição estocástica da cadeia absorvente de Markov como ferramenta para obtenção do fator de capacidade. Este fator, aliado ao índice de eficiência e a demanda desejada ao fim do processo, resulta na capacidade real necessária. Um estudo de caso exemplifica a metodologia, apresentando resultados que permitem o cálculo do índice de ocupação real de cada centro produtivo. O cálculo desse índice demonstrou que alguns centros de trabalho necessitam de análises sobre investimentos em capacitação, pois ultrapassaram 90% de ocupação.

Palavras-chave

Capacidade produtiva. Métodos estocásticos. Cadeia de Markov. Grau de utilização da capacidade.

Abstract

All developing companies must decide once in a while whether it is required to perform new investments to handle a growing demand. In order to make this decision, it is essential to know whether the current productive capacity is able to supply the new demand. However, just few companies realize that refuse and rework use production resources, which must be taken into account in the productive capacity calculation. The aim of this work was to include these factors in factory capacity analysis, using Markov chain stochastic transition matrix as a tool to obtain the capacity factor. This factor - used together with the efficiency index and the required demand in the end of the process - results in the necessary real capacity. A case study exemplifies the proposed methodology, presenting results that allow for the calculation of the real occupation index for each production cell. The calculation of this index demonstrated that some production cells presented more than 90% of occupation and needed investments in their productive capacity.

Keywords

Productive capacity. Stochastic process. Markov chain. Degree of capacity utilization.

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