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https://prod.org.br/article/doi/10.1590/S0103-65132011005000017
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Article

Improved binomial charts for high-quality processes

Melhorias em gráficos de controle por atributos para processos de alta qualidade

Albers, Willem

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Abstract

For processes concerning attribute data with (very) small failure rate p, often negative binomial control charts are used. The decision whether to stop or continue is made each time r failures have occurred, for some r ≥1. Finding the optimal r for detecting a given increase of p first requires alignment of the charts in terms of in-control behavior. In the present paper binomial charts are subjected to this same requirement. Subsequent study reveals that the resulting charts are quite attractive in several aspects, such as detection power. For the case of unknown p, an estimated version of the chart is derived and studied.

Keywords

Statistical process control. Health care monitoring. Geometric charts. Average run length. Estimated parameters.

Resumo

Geralmente gráficos de controle binomial negativa são utilizados em controle de processo por atributos cuja probabilidade de falha p é relativamente baixa. A decisão de parar ou continuar a produção é feita cada vez que ocorrer r > 1 falhas. Determinar o valor ótimo de r para detectar um determinado aumento de p, requer um alinhamento do gráfico em termos de comportamento do processo sob controle. Neste artigo, gráficos de controle binomial estão sujeitos às mesmas exigências. Estudo subsequente revela que este gráfico apresenta resultados um tanto atraentes sob vários aspectos, como por exemplo, seu poder de detecção. Uma versão do mesmo gráfico empregando estimadores de p também é apresentada no caso de p ser desconhecido.

Palavras-chave

Controle estatístico de processo. Monitoramento de indicadores de saúde. Gráfico controle geométrico. Estimação de parâmetros.

References



ALBERS, W. The optimal choice of Negative Binomial control charts for monitoring high-quality processes. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 140, p. 214-225, 2010.

KLAR, B. Bounds on tail probabilities of discrete distributions. Probability in the Engineering and Informational Sciences, v. 14, p. 161-171, 2000.

SHAHA, S. H. Acuity systems and control charting. Quality Management in Healthcare, v. 3, p. 22-30, 1995.

SONESSON, C.; BOCK, D. A review and discussion of prospective statistical surveillance in public health. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, v. 166, p. 5-21, 2003.

THOR, J. et al. Application of statistical process control in healthcare improvement: systematic review Quality Management in Healthcare, v. 16, p. 387-399, 2007.

WOODALL, W. H. The use of control charts in health care and public health surveillance. Journal of Quality Technology, v. 38, p. 89-104, 2006.



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