O Apoio Multicritério à Decisão na avaliação de candidatos
Multicriteria Decision Aid in the evaluation of candidates
Rangel, Luis Alberto D.; Gomes, Luiz Flavio A. M.
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132010005000016
Prod, vol.20, n1, p.92-101, 2010
Resumo
Os métodos de Apoio Multicritério à Decisão aplicam-se sempre que se deseje selecionar, ordenar, classificar ou descrever alternativas presentes em um processo decisório na presença de múltiplos critérios – quantitativos e qualitativos. Este artigo aborda o emprego dos métodos UTA e UTA-CR para a determinação das funções de utilidade dos critérios empregados para avaliar o ingresso de candidatos ao curso de graduação de Engenharia Metalúrgica da Universidade Federal Fluminense. Após apresentarem-se os métodos e o problema estudado, mostra-se, por uma análise dos resultados, que as funções de utilidade dos critérios obtidos com o método UTA-CR estão mais próximas das preferências dos decisores do que aquelas obtidas com o método UTA. Observa-se ainda que, pelo método UTA‑CR, não há necessidade de realizar-se a análise de pós-otimização feita no método UTA, pois, com apenas uma única implementação de um programa linear, os resultados obtidos são melhores que os obtidos pelo método UTA.
Palavras-chave
Apoio Multicritério à Decisão. Métodos de utilidade aditiva. Função de utilidade. Avaliação de candidatos.
Abstract
The methods of multi-criteria decision aid are applied to problems of selection, ranking, classifying, and describing alternatives in the presence of multiple criteria, both quantitative and qualitative. This article tackles the problem of using the UTA and UTA-CR methods for determining the utility function of criteria used to evaluate candidates for the undergraduate program in metallurgical engineering in the Fluminense Federal University. After presenting the methods and outlining the problem, an analysis of the results shows that the utility functions of criteria obtained using UTA-CR are closer to decision-maker preferences than those obtained using UTA. It is also shown that, by using UTA-CR, it is not necessary to perform the post-optimization analysis that is required by the UTA method. In other words, implementation of a single linear program leads to results that are better than those obtained using UTA.
Keywords
Multicriteria Decision Aid. Additive utility methods. Utility function. Evaluation of candidates.
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