Análise de projetos para unidades de conservação, usando lógica fuzzy
Analysis of projects in conservation units, using fuzzy logic
Medeiros, Sandro; Mello, Renato de; Campos Filho, Pio
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132007000200008
Prod, vol.17, n2, p.317-329, 2007
Resumo
Este trabalho apresenta um método para a análise de projetos candidatos à implantação em Unidades de Conservação, que usa a operação dos principais indicadores da economia, sociologia e ecologia, por meio da lógica fuzzy. São estruturadas árvores de decisão no modo top-down, onde as entradas são os indicadores primários e cada output é resultado de operações lógicas em um bloco de regras do tipo "se, e, ou, então". A lógica fuzzy foi escolhida em função da sua transparência para operar as informações, permitindo aos decisores uma clara compreensão sobre as conseqüências decorrentes das decisões tomadas ao longo do processo de análise. Como objeto de análise, foi considerada a possibilidade da implantação de um projeto turístico em uma área de restinga pertencente ao Estado de Santa Catarina. O resultado da aplicação do método mostra que ele é capaz de indicar aos decisores os níveis de apropriação de um projeto específico às condições dadas.
Palavras-chave
Análise de projetos, apoio à decisão, lógica fuzzy, Unidades de Conservação, indicadores
Abstract
This work presents a method for projects analyses, which are applying for implantation in Conservation Units, which operates economics, sociology, and ecology indicators by fuzzy logic. Top-down decision trees are structured, where the entries are the primary indicators and each output is the result of logic operations in a block of rules with operators "if", and, or, so". The fuzzy logic was chosen due to its transparency when operating the information, allowing the stakeholders to clearly understand the consequences caused by the decisions made throughout the analysis process. The possibility of implanting a tourist project was considered as object of analysis, in an area that belongs to the state of Santa Catarina, Brazil. The State government has already showed the intention of building a ecological park in such area. The result of the utilization of the method shows that it can show the stakeholders the levels of adequacy of a specific project to the given conditions.
Keywords
Project analysis, decision support, fuzzy logic, Conservation Units, indicators
References
BUENO, M. C. D. Utilização de redes de dependência e lógica nebulosa em estudos de avaliação ambiental. Dissertação de Mestrado em Engenharia de Computação. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação. UERJ. 2003.
CONAMA. Resolução nº 261, de 30.05.1999. Conselho Nacional do Meio Ambiente – Conama. CONAMA – BRAZIL, 1999
JANIKOW, C. Z. Fuzzy Decision Trees: Issues and Methods. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, v. 28, n. 1, p. 1-14. 1998.
KOTHARI, Ravi; Dong, Ming. Look-Ahead Based Fuzzy Decision Tree Induction. IEEE Transactions on fuzzy systems, v. 9, n. 3, June 2001.
OECD. Key environmental indicators. OECD Environment Directorate, 2001.
TROYA, J. M. C.; CARLOS; ALBA, E. Evolutionary design of fuzzy logic controllers. Proceedings of the 1996 IEEE International Symposium on Intelligent Control. Dearborn, MI. September 15-18, 1996, p. 127-132.
PRABHU, R.; MENDOZA, G. A. Fuzzy methods for assessing criteria and indicators of sustainable forest management. Ecological Indicators, v. 3, n. 4, jan. 2004, p. 227-236.
TAKYI, ANDREWS K.; LENCE, BARBARA J. Surface water quality management using a multiple-realization chance constraint method. Water Resources Research, v. 35, n. 5, p. 1657–1670, 1999.
ZIMMERMANN, H. J. Fuzzy set theory – and its applications. 3. ed. USA: Kluwer Academic Publishers, 1996.
ZUFFO, A. C. Seleção e Aplicação de Métodos Multicriteriais ao Planejamento Ambiental de Recursos Hídricos. 1998. 302 p. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1998.
Wehenkel, L.; Olaru, C. A complete fuzzy decision tree technique. Fuzzy Sets and Systems, v. 138, n. 2, p. 221-254. Elsevier Pub., 2003.
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