Aplicação de método e técnica multivariados para previsão de variáveis termoambientais e perceptivas
Application of multivariate method and technique for prediction of thermo-environmental and perceptive variables
Subramanian, Anand; Silva, Luiz Bueno da; Coutinho, Antonio Souto
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132007000100004
Prod, vol.17, n1, p.52-70, 2007
Resumo
Um ambiente ergonômico ideal para exercer-se atividades bancárias precisa estar termicamente adequado, principalmente segundo a percepção térmica daqueles que realmente promovem a produtividade: os seres humanos. Esta pesquisa possibilitou conhecer-se as características termoambientais destas atividades e, a partir dos dados coletados, aplicou-se o método da Regressão Linear e a técnica exploratória Análise Discriminante para determinar quais variáveis térmicas representam melhor a sensação térmica declarada pelo trabalhador. Para isso, determinaram-se as variáveis do balanço térmico e a sensação térmica de cada trabalhador, baseando-se em normas internacionais. Constatou-se que a temperatura de bulbo seco foi a variável que representou melhor estas preferências e, em situação de conforto, 23,79ºC é a temperatura ideal para que estas atividades sejam exercidas com satisfação térmica.
Palavras-chave
Sensação térmica, variáveis térmicas, ergonomia, regressão linear, análise discriminante
Abstract
An ergonomically ideal environment for bank services needs to be thermally adequate, mainly according to the thermal perceptions of those responsible for the productivity, namely, human beings. This research has made it possible to recognize the relevant thermo-environmental characteristics of these activities and, based on the collected data, to apply the Linear Regression method and Discriminant Analysis exploratory technique to determine the thermal variables that may best represent the employee's reported thermal sensations. For this purpose, the variables of thermal balance and sensation of each worker were determined, based on available international standards. It was found that the dry bulb temperature was the one that better represented these preferences. In the comfort situation, 23.79ºC was the ideal temperature for these activities to be performed with thermal satisfaction.
Keywords
Thermal sensation, thermal variables, ergonomics, linear regression, discriminant analysis
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