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https://prod.org.br/article/doi/10.1590/S0103-65132004000200004
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Identificação de efeitos de dispersão em experimentos fatoriais 2K e 2K-p

Identifying dispersion effects in 2K e 2K-p factorial experiments

Mattos, Viviane Leite D. de; Barbetta, Pedro Alberto; Samohyl, Robert Wayne

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Resumo

Este artigo apresenta uma estratégia para identificar efeitos de locação e efeitos de dispersão em experimentos fatoriais não-replicados, fracionados ou não. A estratégia é adaptada para projetos experimentais com poucas replicações, sendo ilustrada em um exemplo prático. Além da estratégia proposta, outros métodos típicos de experimentos com replicações foram aplicados nesse exemplo e os resultados encontrados foram bastante parecidos.

Palavras-chave

Efeitos de dispersão, projeto de experimentos, melhoria da qualidade

Abstract

This paper comments on a strategy for analyzing location and dispersion effects in unreplicated factorial experiments, concentrating especially on methods for identifying dispersion effects. The strategy is adapted for designs of experiments with few replications. An example is presented. Other methods for replicated experiments are applied in the example and the results found were very similar.

Keywords

Dispersion effects, experimental design, quality improvement

References



BARBETTA, p. a. .; Ribeiro, J. L. D.; Bornia, A. C. Construção de Modelos para a Variância em Estudos Experimentais. Produto & Produção, v. 3, n. 2, p. 56-65, 1999.

BARTLETT, M. S.; Kendall, D. G. The Statistical Analysis of Variance-Heterogeneity and the Logarithmic Transformation. Journal of the Royal Statistics Society, Ser. B, 8, p.128-138, 1946.

BERGMAN, B.; Hynén, A. Dispersion Effects from Unreplicated Designs in 2k-p Series. Technometrics, 39, p.191-198, 1997.

BOX, G. E. P. Signal-to-noise Ratios, Performance Criteria, and Transformation (com discussão). Technometrics, v. 30, n. 1, p. 1 - 40, 1988.

BOX, G. E. P.; Meyer, R. D. Dispersion Effects from Fractional Design. Technometrics, 28, p.19-27, 1986.

BRENNEMAN, W. A. Inference for Location and Dispersion Effects in Unreplicated Factorial Experiments. Tese de doutorado. University of Michigan. 108p. USA, 2000.

BRENNEMAN, W. A.; Nair, V. N. Methods for Identifying Dispersion Effects in Unreplicated Factorial Experiments: a Critical Analysis and Proposed Strategies. Technometrics, 43, p. 388-405, 2001.

CAROLL, R. J.; Ruppert, D. - Transformation and Weighting in Regression. USA: Chapman and Hall, 1988. 249 p.

HARVEY, A. C. Estimating Regression Models with Multiplicative Heterocedasticity. Econometrica, v. 44, n. 3, p. 461-465, 1976.

HOOPER, P. N. Iterative weighted least square estimation in heterocedastic linear models. Journal of the American Statistical Association, v. 93, n. 144, p. 36-45, 1998.

KACKAR, R. N. - Taguchi's Quality Philosophy: Analysis and Commentary. Quality Progress, December, p. 21-29, 1986.

MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments. 4 ed. USA: John Wiley&Sons, 1997. 704 p.

NAIR, V. N.; Pregibon, D. Analysing Dispersion Effects from Replicated Factorial Experiments, Technometrics, 30, p. 247-257, 1988.

SILVA, M. V. D. Avaliação de Desempenho de uma Plataforma de Comutação Telefônica para Serviços Especializados de Atendimento ao Cliente. Dissertação de mestrado do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação da UFSC. 101 p. Florianópolis, 2002.

TAGUCHI, G.; Elsayed. E. A.; Hsiang, T. Engenharia da Qualidade em Sistemas de Produção. São Paulo: McGraw-Hill, 1990.

VINNING, G. G.; Myers, R. H. Combining Taguchi and Response Surface Philosophies: A Dual Response Approach. Journal of Quality Technology, v. 22, n. 1, p.38-45, 1990.

WANG, P. C. Tests for Dispersion Effects from Orthogonal Array. Computational Statistics and Data Analysis, 8, p. 109-117, 1989.

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