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https://prod.org.br/doi/10.1590/S0103-65132005000200009
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Comparando os métodos paramétrico e não-paramétrico na determinação do valor crítico do teste estatístico de médias proposto por Hayter e Tsui

Comparing the parametric and non-parametric methods for the determination of the critical value used in Hayter and Tsui's statistical test to compare means

Mingoti, Sueli Aparecida; Glória, Fernando Augusto A.

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Resumo

Neste artigo é feita uma comparação dos métodos paramétrico e não-paramétrico para determinação da constante CRa, que é utilizada na proposta de Hayter e Tsui (1994) para controle de qualidade de processos multivariados. O método de Hayter e Tsui é uma alternativa ao T2 de Hotelling, com a vantagem que identifica automaticamente quais variáveis são as responsáveis pela falta de controle do processo. Alguns processos multivariados de dimensões p=2 e p=4 foram simulados e os resultados mostraram que o método paramétrico é melhor que o não-paramétrico, mas para amostras de tamanhos maior ou igual a 5000 os dois métodos são equivalentes. Este resultado é contrário ao postulado por Hayter & Tsui, que sugerem que o método não-paramétrico pode ser adotado a partir de amostras de tamanho 500.

Palavras-chave

Processos multivariados, comparações múltiplas, controle de qualidade

Abstract

In this paper a comparison between the parametric and the non-parametric methods used to find the constant CRa, which is part of the Hayter and Tsui (1994) methodology to control multivariate processes, is presented. The Hayter and Tsui method is an alternative to the Hotelling T2statistical test with the advantage that it identifies automatically which quality characteristic is responsible for the out-of-control situation. Some multivariate processes p=2 and p=4 dimensional were simulated and the results showed that the parametric method was better than the non-parametric one. However, for sample sizes higher ou equal to 5000 they were equivalent. The results go against the Hayter & Tsui's who suggested that the non-parametric method could be adopted for sample sizes higher or equal to 500.

Keywords

Multivariate processes, multiple comparisons, quality control

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